Înainte de a începe integrarea unui modul predictiv în fluxul de producție, apar întrebări practice legate de datele disponibile, timpul de implementare și impactul asupra proceselor existente. Clienții din industria B2B întreabă adesea cât de curat trebuie să fie istoricul de comenzi pentru ca algoritmii să funcționeze corect. Răspunsul depinde de tipul de model: pentru prognoza stocurilor de siguranță, un istoric de 12 luni cu valori lunare este suficient, iar datele lipsă pot fi completate prin interpolare liniară. O altă întrebare frecventă este dacă platforma poate rula în paralel cu ERP-ul existent fără a afecta performanța. Da, modulul de integrare WMS funcționează pe un layer separat, sincronizând datele la intervale configurabile, de obicei la fiecare 30 de minute. Clienții vor să știe și cât durează până când prognozele devin utile. Primele recomandări apar după două săptămâni de colectare a datelor, dar acuratețea crește semnificativ după trei luni, când modelul învață sezonalitățile specifice fiecărei linii de producție. În final, apare întrebarea despre suport: fiecare implementare include o sesiune de configurare inițială și acces la un inginer de date care ajută la maparea câmpurilor din ERP. Aceste aspecte concrete ajută la stabilirea unor așteptări realiste încă din faza de discuții.